Inicio Proyectos Memary
Memary
Jupyter Notebook

Memary

La Capa de Memoria de Código Abierto para Agentes Autónomos

por kingjulio8238 · GitHub
Estrellas
Ramas
Tendencias
Licencia
Creado
Último commit
Categoría
agentsknowledge-graphmemoryMITJupyter Notebook
Ver en GitHub
En palabras simples

Emula la memoria humana en agentes de IA para mejorar su rendimiento en tareas.

¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
Memary — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
2.64k2.63k
2026-07-072026-08-31
📈 Sigue Memary

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

La Capa de Memoria de Código Abierto para Agentes Autónomos

Memary tiene 2.6k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 203 veces. Memary está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2024. Memary está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: agents, knowledge-graph, memory, multiagent-systems.

Frequently asked questions

¿Qué es Memary?

La Capa de Memoria de Código Abierto para Agentes Autónomos

¿Memary es de código abierto?

Memary es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.

¿Memary es gratis?

Sí. Memary es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está Memary?

Memary está disponible bajo la licencia MIT.

¿En qué lenguaje está escrito Memary?

Memary está escrito principalmente en Jupyter Notebook.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
olud.ai badge — Memary

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=kingjulio8238-memary)](https://olud.ai/project/kingjulio8238-memary.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.