[ICCV 2021] Implementación oficial de PyTorch de "AgentFormer: Transformers conscientes del agente para la predicción socio-temporal multi-agente".
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AgentFormer tiene 316 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 70 veces. AgentFormer está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2021. AgentFormer está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: autonomous-driving, deep-learning, iccv2021, multi-agent-forecasting.
[ICCV 2021] Implementación oficial de PyTorch de "AgentFormer: Transformers conscientes del agente para la predicción socio-temporal multi-agente".
AgentFormer es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. AgentFormer es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
AgentFormer está disponible bajo la licencia MIT.
AgentFormer está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/khrylx-agentformer.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.