Dulus
Usa AI gratis — un agente de codificación CLI sin necesidad de clave API para comenzar. LiteLLM (100+ proveedores), modelos locales a través de Ollama, /lang en 34 idiomas, Mesa Redonda, voz, OCR, MemPalace, sistema operativo sandbox embebido.
Instala Dulus para ejecutar varios modelos de IA en tu computadora sin necesidad de una clave API o tarjeta de crédito.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasUsa AI gratis — un agente de codificación CLI sin necesidad de clave API para comenzar. LiteLLM (100+ proveedores), modelos locales a través de Ollama, /lang en 34 idiomas, Mesa Redonda, voz, OCR, MemPalace, sistema operativo sandbox embebido.
Dulus tiene 379 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 25 veces. Dulus está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2026. Dulus está disponible bajo la licencia GPL-3.0. Sus temas principales son: agent, ai, anthropic, assistant.
¿Qué es Dulus?
Usa AI gratis — un agente de codificación CLI sin necesidad de clave API para comenzar. LiteLLM (100+ proveedores), modelos locales a través de Ollama, /lang en 34 idiomas, Mesa Redonda, voz, OCR, MemPalace, sistema operativo sandbox embebido.
¿Dulus es de código abierto?
Dulus es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia GPL-3.0.
¿Dulus es gratis?
Sí. Dulus es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo. Su licencia GPL-3.0 es copyleft: toda versión modificada que distribuya debe permanecer bajo la misma licencia.
¿Bajo qué licencia está Dulus?
Dulus está disponible bajo la licencia GPL-3.0.
¿En qué lenguaje está escrito Dulus?
Dulus está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/kevrojo-dulus.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.