fast-autoaugment
Implementación oficial de 'Fast AutoAugment' en PyTorch.
Acelera el proceso de encontrar técnicas efectivas de aumento de datos para modelos de aprendizaje automático utilizando PyTorch.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasImplementación oficial de 'Fast AutoAugment' en PyTorch.
fast-autoaugment tiene 1.6k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 197 veces. fast-autoaugment está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2019. fast-autoaugment está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: augmentation, automated-machine-learning, automl, cnn.
¿Qué es fast-autoaugment?
Implementación oficial de 'Fast AutoAugment' en PyTorch.
¿fast-autoaugment es de código abierto?
fast-autoaugment es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿fast-autoaugment es gratis?
Sí. fast-autoaugment es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está fast-autoaugment?
fast-autoaugment está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito fast-autoaugment?
fast-autoaugment está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/kakaobrain-fast-autoaugment.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.