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sherpa-ncnn

sherpa-ncnn

por k2-fsa · GitHub

Reconocimiento de voz en tiempo real y detección de actividad de voz (VAD) usando Kaldi de nueva generación con ncnn sin conexión a Internet. Soporta iOS, Android, Linux, macOS, Windows, Raspberry Pi, VisionFive2, LicheePi4A, etc.

# asr# c# cpp# csharp# go
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En palabras simples

Realiza reconocimiento de voz en tiempo real y detección de voz en varios dispositivos sin necesidad de internet.

⭐ Estrellas
1.8k
🍴 Ramas
216
🔥 Tendencias
+7 esta semana
📜 Licencia
Apache-2.0
Uso comercial permitido
📅 Creado
2022
🔄 Último commit
9 mo ago
🏷️ Categoría
asr
💻 Lenguaje
C++
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sherpa-ncnn — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
1 7631 756
2026-07-202026-07-29
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📄 Acerca de

Reconocimiento de voz en tiempo real y detección de actividad de voz (VAD) usando Kaldi de nueva generación con ncnn sin conexión a Internet. Soporta iOS, Android, Linux, macOS, Windows, Raspberry Pi, VisionFive2, LicheePi4A, etc.

sherpa-ncnn tiene 1.8k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 216 veces. sherpa-ncnn está escrito principalmente en C++. Se desarrolla activamente desde 2022. sherpa-ncnn está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: asr, c, cpp, csharp.

❓ Frequently asked questions

¿Qué es sherpa-ncnn?

Reconocimiento de voz en tiempo real y detección de actividad de voz (VAD) usando Kaldi de nueva generación con ncnn sin conexión a Internet. Soporta iOS, Android, Linux, macOS, Windows, Raspberry Pi, VisionFive2, LicheePi4A, etc.

¿sherpa-ncnn es de código abierto?

sherpa-ncnn es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.

¿sherpa-ncnn es gratis?

Sí. sherpa-ncnn es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está sherpa-ncnn?

sherpa-ncnn está disponible bajo la licencia Apache-2.0.

¿En qué lenguaje está escrito sherpa-ncnn?

sherpa-ncnn está escrito principalmente en C++.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
OpenSourceAI badge — sherpa-ncnn

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

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Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.