ML-foundations
Fundamentos de Aprendizaje Automático: Álgebra Lineal, Cálculo, Estadísticas y Ciencias de la Computación.
Explora temas fundamentales en matemáticas y ciencias de la computación que respaldan técnicas modernas de aprendizaje automático.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasFundamentos de Aprendizaje Automático: Álgebra Lineal, Cálculo, Estadísticas y Ciencias de la Computación.
ML-foundations tiene 4.8k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 2.3k veces. ML-foundations está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2020. ML-foundations está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: calculus, computer-science, data-science, data-structures.
¿Qué es ML-foundations?
Fundamentos de Aprendizaje Automático: Álgebra Lineal, Cálculo, Estadísticas y Ciencias de la Computación.
¿ML-foundations es de código abierto?
ML-foundations es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿ML-foundations es gratis?
Sí. ML-foundations es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está ML-foundations?
ML-foundations está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito ML-foundations?
ML-foundations está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/jonkrohn-ml-foundations.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.