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NeuroSploit

NeuroSploit

por JoasASantos · GitHub

NeuroSploit es un marco avanzado de pruebas de penetración potenciado por IA diseñado para automatizar y aumentar varios aspectos de las operaciones de seguridad ofensiva. Aprovechando las capacidades de los modelos de lenguaje grande (LLMs).

# ai-agents# cybersecurity# framework# hacking# llm
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En palabras simples

Automatiza tareas de pruebas de penetración para mejorar las operaciones de ciberseguridad.

⭐ Estrellas
1.3k
🍴 Ramas
303
🔥 Tendencias
+4 esta semana
📜 Licencia
MIT
Uso comercial permitido
📅 Creado
2025
🔄 Último commit
today
🏷️ Categoría
ai-agents
💻 Lenguaje
Rust
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NeuroSploit — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
1.3k1.2k
2026-07-202026-07-29
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📄 Acerca de

NeuroSploit es un marco avanzado de pruebas de penetración potenciado por IA diseñado para automatizar y aumentar varios aspectos de las operaciones de seguridad ofensiva. Aprovechando las capacidades de los modelos de lenguaje grande (LLMs).

NeuroSploit tiene 1.3k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 303 veces. NeuroSploit está escrito principalmente en Rust. Se desarrolla activamente desde 2025. NeuroSploit está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: ai-agents, cybersecurity, framework, hacking.

❓ Frequently asked questions

¿Qué es NeuroSploit?

NeuroSploit es un marco avanzado de pruebas de penetración potenciado por IA diseñado para automatizar y aumentar varios aspectos de las operaciones de seguridad ofensiva. Aprovechando las capacidades de los modelos de lenguaje grande (LLMs).

¿NeuroSploit es de código abierto?

NeuroSploit es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.

¿NeuroSploit es gratis?

Sí. NeuroSploit es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está NeuroSploit?

NeuroSploit está disponible bajo la licencia MIT.

¿En qué lenguaje está escrito NeuroSploit?

NeuroSploit está escrito principalmente en Rust.

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Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.