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Construye tu propio motor de inferencia LLM de alto rendimiento en C++ y CUDA - una versión más pequeña de vLLM

por jmaczan · GitHub
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aiattentionbatchingApache-2.0C++
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Aprende a construir un motor rápido para ejecutar modelos de lenguaje grande con C++ y CUDA.

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1.1k0.9k
2026-07-202026-08-31
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Construye tu propio motor de inferencia LLM de alto rendimiento en C++ y CUDA - una versión más pequeña de vLLM

tiny-vllm tiene 1.1k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 84 veces. tiny-vllm está escrito principalmente en C++. Se desarrolla activamente desde 2026. tiny-vllm está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: ai, attention, batching, course.

Frequently asked questions

¿Qué es tiny-vllm?

Construye tu propio motor de inferencia LLM de alto rendimiento en C++ y CUDA - una versión más pequeña de vLLM

¿tiny-vllm es de código abierto?

tiny-vllm es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.

¿tiny-vllm es gratis?

Sí. tiny-vllm es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está tiny-vllm?

tiny-vllm está disponible bajo la licencia Apache-2.0.

¿En qué lenguaje está escrito tiny-vllm?

tiny-vllm está escrito principalmente en C++.

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