HiFi-GAN: Redes Generativas Antagónicas para Síntesis de Voz Eficiente y de Alta Fidelidad
Genera audio de voz de alta calidad utilizando un modelo preentrenado sin necesidad de conocimientos técnicos profundos.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasHiFi-GAN: Redes Generativas Antagónicas para Síntesis de Voz Eficiente y de Alta Fidelidad
hifi-gan tiene 2.4k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 555 veces. hifi-gan está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2020. hifi-gan está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: deep-learning, gan, hifi-gan, pytorch.
HiFi-GAN: Redes Generativas Antagónicas para Síntesis de Voz Eficiente y de Alta Fidelidad
hifi-gan es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. hifi-gan es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
hifi-gan está disponible bajo la licencia MIT.
hifi-gan está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/jik876-hifi-gan.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.