RAG-FiT
Marco para mejorar LLMs para tareas RAG utilizando ajuste fino.
Mejora los modelos de lenguaje entrenándolos con información externa utilizando conjuntos de datos especialmente creados y midiendo su rendimiento.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasMarco para mejorar LLMs para tareas RAG utilizando ajuste fino.
RAG-FiT tiene 769 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 62 veces. RAG-FiT está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2024. RAG-FiT está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: evaluation, fine-tuning, information-retrieval, llm.
¿Qué es RAG-FiT?
Marco para mejorar LLMs para tareas RAG utilizando ajuste fino.
¿RAG-FiT es de código abierto?
RAG-FiT es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿RAG-FiT es gratis?
Sí. RAG-FiT es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está RAG-FiT?
RAG-FiT está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito RAG-FiT?
RAG-FiT está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/intellabs-rag-fit.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.