neural-compressor
Cuantización de LLM de bajo bit SOTA (INT8/FP8/MXFP8/INT4/MXFP4/NVFP4) y escasez; técnicas de compresión de modelos líderes en PyTorch, TensorFlow y ONNX Runtime
Aplica técnicas avanzadas para reducir el tamaño de los modelos de aprendizaje automático para un mejor rendimiento en marcos populares.
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neural-compressor tiene 2.7k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 320 veces. neural-compressor está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2020. neural-compressor está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: auto-tuning, awq, fp4, gptq.
¿Qué es neural-compressor?
Cuantización de LLM de bajo bit SOTA (INT8/FP8/MXFP8/INT4/MXFP4/NVFP4) y escasez; técnicas de compresión de modelos líderes en PyTorch, TensorFlow y ONNX Runtime
¿neural-compressor es de código abierto?
neural-compressor es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿neural-compressor es gratis?
Sí. neural-compressor es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está neural-compressor?
neural-compressor está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito neural-compressor?
neural-compressor está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/intel-neural-compressor.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.