Base de Conocimiento de Video de primera local. Indexa tu biblioteca de videos con análisis multimodal (YOLO, DeepFace, Whisper), busca semánticamente a través del lenguaje natural, listo para Docker.
Organiza y busca tu biblioteca de videos por palabras habladas o contenido visual utilizando consultas en lenguaje natural.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasBase de Conocimiento de Video de primera local. Indexa tu biblioteca de videos con análisis multimodal (YOLO, DeepFace, Whisper), busca semánticamente a través del lenguaje natural, listo para Docker.
edit-mind tiene 1.8k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 121 veces. edit-mind está escrito principalmente en TypeScript. Se desarrolla activamente desde 2025. Sus temas principales son: ai, computer-vision, deepface, face-recognition.
Base de Conocimiento de Video de primera local. Indexa tu biblioteca de videos con análisis multimodal (YOLO, DeepFace, Whisper), busca semánticamente a través del lenguaje natural, listo para Docker.
edit-mind es un proyecto de código abierto.
Sí. edit-mind es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
edit-mind está escrito principalmente en TypeScript.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/iliashad-edit-mind.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.