El índice más completo y continuamente actualizado de la comunidad sobre investigación en Modelos de Lenguaje Grande para detección de vulnerabilidades de software — artículos sobre detección a nivel de función, nivel de repositorio, agente y contratos inteligentes, además de conjuntos de datos, benchmarks y más.
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Awesome-LLMs-for-Vulnerability-Detection tiene 1.2k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 107 veces. Awesome-LLMs-for-Vulnerability-Detection está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2024. Awesome-LLMs-for-Vulnerability-Detection está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: awesome-list, code-security, large-language-models, llm.
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Awesome-LLMs-for-Vulnerability-Detection es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. Awesome-LLMs-for-Vulnerability-Detection es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
Awesome-LLMs-for-Vulnerability-Detection está disponible bajo la licencia MIT.
Awesome-LLMs-for-Vulnerability-Detection está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/huhusmang-awesome-llms-for-vulnerability-detection.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.