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audio-transformers-course

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por huggingface · GitHub

El Curso de Hugging Face sobre Transformadores para Audio

# audio# deep-learning# hacktoberfest# transformers
Ver en GitHub
⭐ Estrellas
510
🍴 Ramas
155
🔥 Tendencias
+2 esta semana
📜 Licencia
Apache-2.0
Uso comercial permitido
📅 Creado
2023
🔄 Último commit
2 mo ago
🏷️ Categoría
audio
💻 Lenguaje
MDX
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audio-transformers-course — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
510508
2026-07-202026-07-29
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📄 Acerca de

El Curso de Hugging Face sobre Transformadores para Audio

audio-transformers-course tiene 510 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 155 veces. audio-transformers-course está escrito principalmente en MDX. Se desarrolla activamente desde 2023. audio-transformers-course está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: audio, deep-learning, hacktoberfest, transformers.

❓ Frequently asked questions

¿Qué es audio-transformers-course?

El Curso de Hugging Face sobre Transformadores para Audio

¿audio-transformers-course es de código abierto?

audio-transformers-course es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.

¿audio-transformers-course es gratis?

Sí. audio-transformers-course es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está audio-transformers-course?

audio-transformers-course está disponible bajo la licencia Apache-2.0.

¿En qué lenguaje está escrito audio-transformers-course?

audio-transformers-course está escrito principalmente en MDX.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
OpenSourceAI badge — audio-transformers-course

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=huggingface-audio-transformers-course)](https://opensourceai.tech/project/huggingface-audio-transformers-course.html)
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