SMARTS
Escuela de Entrenamiento de RL Multi-Agente Escalable para Conducción Autónoma
Simula e investiga interacciones multiagente para conducción autónoma utilizando una plataforma de entrenamiento.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasEscuela de Entrenamiento de RL Multi-Agente Escalable para Conducción Autónoma
SMARTS tiene 1.1k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 220 veces. SMARTS está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2020. SMARTS está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: autonomous-driving, python, reinforcement-learning, simulator.
¿Qué es SMARTS?
Escuela de Entrenamiento de RL Multi-Agente Escalable para Conducción Autónoma
¿SMARTS es de código abierto?
SMARTS es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿SMARTS es gratis?
Sí. SMARTS es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está SMARTS?
SMARTS está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito SMARTS?
SMARTS está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/huawei-noah-smarts.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.