Inicio Proyectos RLMRec
RLMRec

RLMRec

por HKUDS · GitHub

[WWW'2024] "RLMRec: Aprendizaje de Representación con Modelos de Lenguaje Grande para Recomendación"

Ver en GitHub
⭐ Estrellas
🍴 Ramas
📜 Licencia
Uso comercial permitido
📅 Creado
🔄 Último commit
🏷️ Categoría
💻 Lenguaje
¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
RLMRec — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
463462
2026-07-202026-07-29
📈 Sigue RLMRec

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

[WWW'2024] "RLMRec: Aprendizaje de Representación con Modelos de Lenguaje Grande para Recomendación"

RLMRec tiene 462 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 59 veces. RLMRec está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2023. RLMRec está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: collaborative-filtering, graph-neural-networks, large-language-models, recommendation.

Frequently asked questions

¿Qué es RLMRec?

[WWW'2024] "RLMRec: Aprendizaje de Representación con Modelos de Lenguaje Grande para Recomendación"

¿RLMRec es de código abierto?

RLMRec es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.

¿RLMRec es gratis?

Sí. RLMRec es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está RLMRec?

RLMRec está disponible bajo la licencia Apache-2.0.

¿En qué lenguaje está escrito RLMRec?

RLMRec está escrito principalmente en Python.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
OpenSourceAI badge — RLMRec

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=hkuds-rlmrec)](https://opensourceai.tech/project/hkuds-rlmrec.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.