[Hallazgos de EMNLP'25] Un sistema RAG gráfico fácil de usar que utiliza conocimiento jerárquico.
Realiza consultas con un modelo de generación aumentada por recuperación para mejorar las respuestas de la base de conocimientos.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
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HiRAG tiene 556 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 83 veces. HiRAG está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2025. HiRAG está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: clustering, graphrag, large-language-models, nlp.
[Hallazgos de EMNLP'25] Un sistema RAG gráfico fácil de usar que utiliza conocimiento jerárquico.
HiRAG es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. HiRAG es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
HiRAG está disponible bajo la licencia MIT.
HiRAG está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/hhy-huang-hirag.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.