Robustez ante Corrupción y Perturbación (ICLR 2019)
Accede a conjuntos de datos y herramientas para probar qué tan bien manejan las redes neuronales problemas comunes de imágenes.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasRobustez ante Corrupción y Perturbación (ICLR 2019)
robustness tiene 1.2k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 150 veces. robustness está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2018. robustness está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: computer-vision, convolutional-neural-networks, deep-learning, domain-generalization.
Robustez ante Corrupción y Perturbación (ICLR 2019)
robustness es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
Sí. robustness es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
robustness está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
robustness está escrito principalmente en Python.
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[](https://olud.ai/project/hendrycks-robustness.html)