Inicio Proyectos chatbot_ner
chatbot_ner

chatbot_ner

por hellohaptik · GitHub

chatbot_ner: Reconocimiento de Entidades Nombradas para chatbots.

Ver en GitHub
⭐ Estrellas
🍴 Ramas
📜 Licencia
Licencia copyleft
📅 Creado
🔄 Último commit
🏷️ Categoría
💻 Lenguaje
¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
chatbot_ner — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
334333
2026-07-202026-07-29
📈 Sigue chatbot_ner

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

chatbot_ner: Reconocimiento de Entidades Nombradas para chatbots.

chatbot_ner tiene 333 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 134 veces. chatbot_ner está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2017. chatbot_ner está disponible bajo la licencia GPL-3.0. Sus temas principales son: chatbot, chatbot-ner, chatbots, elasticsearch.

Frequently asked questions

¿Qué es chatbot_ner?

chatbot_ner: Reconocimiento de Entidades Nombradas para chatbots.

¿chatbot_ner es de código abierto?

chatbot_ner es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia GPL-3.0.

¿chatbot_ner es gratis?

Sí. chatbot_ner es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está chatbot_ner?

chatbot_ner está disponible bajo la licencia GPL-3.0.

¿En qué lenguaje está escrito chatbot_ner?

chatbot_ner está escrito principalmente en Python.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
OpenSourceAI badge — chatbot_ner

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=hellohaptik-chatbot-ner)](https://opensourceai.tech/project/hellohaptik-chatbot-ner.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.