Inicio Proyectos Awesome-Video-World-Models-with-AR-Diffusion
Awesome-Video-World-Models-with-AR-Diffusion

Awesome-Video-World-Models-with-AR-Diffusion

por gracezhao1997 · GitHub

Una Lista Curada de Modelos de Mundo de Video Asombrosos con Difusión AR: Cubriendo Algoritmos, Aplicaciones e Infraestructura, Destinada a Servir como un Recurso Integral para Investigadores, Practicantes y Entusiastas.

Ver en GitHub
En palabras simples

Explora una colección de recursos y herramientas relacionadas con la modelización del mundo en video y técnicas de difusión de AR.

⭐ Estrellas
🍴 Ramas
🔥 Tendencias
📜 Licencia
Licencia no especificada
📅 Creado
🔄 Último commit
🏷️ Categoría
💻 Lenguaje
¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
Awesome-Video-World-Models-with-AR-Diffusion — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
676658
2026-07-202026-07-29
📈 Sigue Awesome-Video-World-Models-with-AR-Diffusion

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Una Lista Curada de Modelos de Mundo de Video Asombrosos con Difusión AR: Cubriendo Algoritmos, Aplicaciones e Infraestructura, Destinada a Servir como un Recurso Integral para Investigadores, Practicantes y Entusiastas.

Awesome-Video-World-Models-with-AR-Diffusion tiene 676 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 19 veces. Awesome-Video-World-Models-with-AR-Diffusion está escrito principalmente en TeX. Se desarrolla activamente desde 2026. Sus temas principales son: ar-diffusion, autoregressive, awesome-list, computer-vision.

Frequently asked questions

¿Qué es Awesome-Video-World-Models-with-AR-Diffusion?

Una Lista Curada de Modelos de Mundo de Video Asombrosos con Difusión AR: Cubriendo Algoritmos, Aplicaciones e Infraestructura, Destinada a Servir como un Recurso Integral para Investigadores, Practicantes y Entusiastas.

¿Awesome-Video-World-Models-with-AR-Diffusion es de código abierto?

Awesome-Video-World-Models-with-AR-Diffusion es un proyecto de código abierto.

¿Awesome-Video-World-Models-with-AR-Diffusion es gratis?

Sí. Awesome-Video-World-Models-with-AR-Diffusion es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿En qué lenguaje está escrito Awesome-Video-World-Models-with-AR-Diffusion?

Awesome-Video-World-Models-with-AR-Diffusion está escrito principalmente en TeX.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
olud.ai badge — Awesome-Video-World-Models-with-AR-Diffusion

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=gracezhao1997-awesome-video-world-models-with-ar-diffusion)](https://olud.ai/project/gracezhao1997-awesome-video-world-models-with-ar-diffusion.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →
MAGI-1
MAGI-1: Generación de video autorregresiva a gran escala
3.7k · autoregressive
comparteautoregressivevideo-generation
OpenDWM
Un repositorio de código de código abierto de modelos del mundo de conducción, con herramientas…
407 · autonomous-driving
comparteworld-modelsvideo-generation
Epona
Código Oficial para Epona: Modelo de Mundo de Difusión Autoregresiva para Conducción Autónoma (…
376 · autonomous-driving
comparteworld-modelsvideo-generation
MimicMotion
Generación de Video de Movimiento Humano de Alta Calidad con Guía de Pose Consciente de Confian…
2.6k · diffusion-models
compartevideo-generationdiffusion-models
PVDM
[CVPR'23] Modelos de Difusión Probabilística de Video en Espacio Latente Proyectado
322 · diffusion-models
compartevideo-generationdiffusion-models
LongLive-RAG
Implementación oficial de LongLive-RAG: un marco general de recuperación aumentada para la gene…
101 · autoregressive
comparteautoregressivevideo-generation
LiveWorld
[ECCV 2026] Implementación oficial del artículo LiveWorld: Simulando dinámicas fuera de la vist…
129 · aigc
comparteworld-modelsvideo-generation
Pyramid-Flow
[ICLR 2025] Coincidencia de Flujo Piramidal para Modelado Generativo de Video Eficiente
3.2k · diffusion-models
compartevideo-generationdiffusion-models
World-R1
[ICML 2026] World-R1: Reforzando restricciones 3D para la generación de texto a video
411 · 3d-foundation-model
comparteworld-modelsvideo-generation
HunyuanVideo
HunyuanVideo: Un Marco Sistemático Para Modelos de Generación de Video Grandes
12.4k · diffusion-models
compartevideo-generationdiffusion-models

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.