Pax es un marco de aprendizaje automático basado en Jax para entrenar modelos a gran escala. Pax permite experimentación avanzada y totalmente configurable y paralelización, y ha demostrado tasas de utilización de flop de modelo líderes en la industria.
Ejecuta experimentos de aprendizaje automático y entrena modelos grandes utilizando Jax en recursos de computación en la nube.
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paxml tiene 558 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 72 veces. paxml está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2022. paxml está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: c4, gpt, jax, large-language-models.
Pax es un marco de aprendizaje automático basado en Jax para entrenar modelos a gran escala. Pax permite experimentación avanzada y totalmente configurable y paralelización, y ha demostrado tasas de utilización de flop de modelo líderes en la industria.
paxml es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
Sí. paxml es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
paxml está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
paxml está escrito principalmente en Python.
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[](https://olud.ai/project/google-paxml.html)