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Pax es un marco de aprendizaje automático basado en Jax para entrenar modelos a gran escala. Pax permite experimentación avanzada y totalmente configurable y paralelización, y ha demostrado tasas de utilización de flop de modelo líderes en la industria.

por google · GitHub
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c4gptjaxApache-2.0Python
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Ejecuta experimentos de aprendizaje automático y entrena modelos grandes utilizando Jax en recursos de computación en la nube.

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559555
2026-07-202026-08-31
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Pax es un marco de aprendizaje automático basado en Jax para entrenar modelos a gran escala. Pax permite experimentación avanzada y totalmente configurable y paralelización, y ha demostrado tasas de utilización de flop de modelo líderes en la industria.

paxml tiene 558 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 72 veces. paxml está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2022. paxml está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: c4, gpt, jax, large-language-models.

Frequently asked questions

¿Qué es paxml?

Pax es un marco de aprendizaje automático basado en Jax para entrenar modelos a gran escala. Pax permite experimentación avanzada y totalmente configurable y paralelización, y ha demostrado tasas de utilización de flop de modelo líderes en la industria.

¿paxml es de código abierto?

paxml es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.

¿paxml es gratis?

Sí. paxml es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está paxml?

paxml está disponible bajo la licencia Apache-2.0.

¿En qué lenguaje está escrito paxml?

paxml está escrito principalmente en Python.

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