Pax es un marco de aprendizaje automático basado en Jax para entrenar modelos a gran escala. Pax permite experimentación avanzada y totalmente configurable y paralelización, y ha demostrado tasas de utilización de flop de modelo líderes en la industria.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasPax es un marco de aprendizaje automático basado en Jax para entrenar modelos a gran escala. Pax permite experimentación avanzada y totalmente configurable y paralelización, y ha demostrado tasas de utilización de flop de modelo líderes en la industria.
paxml tiene 555 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 74 veces. paxml está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2022. paxml está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: c4, gpt, jax, large-language-models.
Pax es un marco de aprendizaje automático basado en Jax para entrenar modelos a gran escala. Pax permite experimentación avanzada y totalmente configurable y paralelización, y ha demostrado tasas de utilización de flop de modelo líderes en la industria.
paxml es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
Sí. paxml es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
paxml está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
paxml está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/google-paxml.html)