graph_nets
Construye Redes de Grafos en Tensorflow
Construye y actualiza modelos basados en grafos para aplicaciones de IA utilizando Tensorflow.
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graph_nets tiene 5.4k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 776 veces. graph_nets está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2018. graph_nets está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: artificial-intelligence, deep-learning, graph-networks, graphs.
¿Qué es graph_nets?
Construye Redes de Grafos en Tensorflow
¿graph_nets es de código abierto?
graph_nets es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿graph_nets es gratis?
Sí. graph_nets es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está graph_nets?
graph_nets está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito graph_nets?
graph_nets está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/google-deepmind-graph-nets.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.