Flash Diffusion — acelerando modelos de difusión condicional (AAAI 2025 Oral)
Acelera la generación de imágenes con un método que mejora los modelos de difusión, permitiendo resultados rápidos y eficientes.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasFlash Diffusion — acelerando modelos de difusión condicional (AAAI 2025 Oral)
flash-diffusion tiene 662 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 45 veces. flash-diffusion está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2024. Sus temas principales son: diffusion-models, distillation, dit, inpainting.
Flash Diffusion — acelerando modelos de difusión condicional (AAAI 2025 Oral)
flash-diffusion es un proyecto de código abierto.
Sí. flash-diffusion es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
flash-diffusion está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/gojasper-flash-diffusion.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.