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Repositorio de notas, código y cuadernos en Python para el libro Reconocimiento de Patrones y Aprendizaje Automático de Christopher Bishop

por gerdm · GitHub
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bayesian-statisticsmachine-learningpattern-recognitionAGPL-3.0Jupyter Notebook
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Explora y ejecuta algoritmos de un libro sobre reconocimiento de patrones y aprendizaje automático utilizando cuadernos de Jupyter.

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2026-07-072026-08-31
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📄 Acerca de

Repositorio de notas, código y cuadernos en Python para el libro Reconocimiento de Patrones y Aprendizaje Automático de Christopher Bishop

prml tiene 2.6k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 544 veces. prml está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2018. prml está disponible bajo la licencia AGPL-3.0. Sus temas principales son: bayesian-statistics, machine-learning, pattern-recognition, prml.

Frequently asked questions

¿Qué es prml?

Repositorio de notas, código y cuadernos en Python para el libro Reconocimiento de Patrones y Aprendizaje Automático de Christopher Bishop

¿prml es de código abierto?

prml es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia AGPL-3.0.

¿prml es gratis?

Sí. prml es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo. Su licencia AGPL-3.0 es un copyleft fuerte: toda versión modificada que distribuya — incluso ofrecida como servicio en línea — debe publicarse bajo la misma licencia.

¿Bajo qué licencia está prml?

prml está disponible bajo la licencia AGPL-3.0.

¿En qué lenguaje está escrito prml?

prml está escrito principalmente en Jupyter Notebook.

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