NISQA
NISQA - Evaluación No Intrusiva de Calidad de Voz y Naturalidad de TTS
Evalúa la calidad de las muestras de voz y su naturalidad utilizando un modelo de aprendizaje profundo diseñado para este propósito.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasNISQA - Evaluación No Intrusiva de Calidad de Voz y Naturalidad de TTS
NISQA tiene 963 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 151 veces. NISQA está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2019. NISQA está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: deep-learning, icassp, interspeech, pytorch.
¿Qué es NISQA?
NISQA - Evaluación No Intrusiva de Calidad de Voz y Naturalidad de TTS
¿NISQA es de código abierto?
NISQA es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿NISQA es gratis?
Sí. NISQA es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está NISQA?
NISQA está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito NISQA?
NISQA está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/gabrielmittag-nisqa.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.