torch-cam
Mapas de activación de clase para tus modelos de PyTorch (CAM, Grad-CAM, Grad-CAM++, Smooth Grad-CAM++, Score-CAM, SS-CAM, IS-CAM, XGrad-CAM, Layer-CAM)
Genera mapas visuales que muestran en qué partes de las imágenes se enfocan tus modelos de IA al tomar decisiones.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasMapas de activación de clase para tus modelos de PyTorch (CAM, Grad-CAM, Grad-CAM++, Smooth Grad-CAM++, Score-CAM, SS-CAM, IS-CAM, XGrad-CAM, Layer-CAM)
torch-cam tiene 2.3k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 225 veces. torch-cam está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2020. torch-cam está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: activation-maps, class-activation-map, cnn, deep-learning.
¿Qué es torch-cam?
Mapas de activación de clase para tus modelos de PyTorch (CAM, Grad-CAM, Grad-CAM++, Smooth Grad-CAM++, Score-CAM, SS-CAM, IS-CAM, XGrad-CAM, Layer-CAM)
¿torch-cam es de código abierto?
torch-cam es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿torch-cam es gratis?
Sí. torch-cam es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está torch-cam?
torch-cam está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito torch-cam?
torch-cam está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/frgfm-torch-cam.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.