MIScnn
Un marco para la Segmentación de Imágenes Médicas con Redes Neuronales Convolucionales y Aprendizaje Profundo
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MIScnn tiene 425 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 118 veces. MIScnn está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2019. MIScnn está disponible bajo la licencia GPL-3.0. Sus temas principales son: clinical-decision-support, computer-vision, convolutional-neural-networks, deep-learning.
¿Qué es MIScnn?
Un marco para la Segmentación de Imágenes Médicas con Redes Neuronales Convolucionales y Aprendizaje Profundo
¿MIScnn es de código abierto?
MIScnn es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia GPL-3.0.
¿MIScnn es gratis?
Sí. MIScnn es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está MIScnn?
MIScnn está disponible bajo la licencia GPL-3.0.
¿En qué lenguaje está escrito MIScnn?
MIScnn está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/frankkramer-lab-miscnn.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.