Aprendizaje por Refuerzo Multi-Agente con JAX
Evalúa métodos de aprendizaje por refuerzo multi-agente de manera eficiente con una biblioteca que soporta varios entornos y algoritmos.
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JaxMARL tiene 837 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 158 veces. JaxMARL está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2023. JaxMARL está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: marl, multiagent-reinforcement-learning, reinforcement-learning.
Aprendizaje por Refuerzo Multi-Agente con JAX
JaxMARL es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
Sí. JaxMARL es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
JaxMARL está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
JaxMARL está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/flairox-jaxmarl.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.