Inicio Proyectos course-v3
course-v3

course-v3

por fastai · GitHub

La 3ª edición de course.fast.ai

Ver en GitHub
En palabras simples

Aprende técnicas prácticas de aprendizaje profundo a través de cuadernos de codificación interactivos.

⭐ Estrellas
🍴 Ramas
📜 Licencia
Uso comercial permitido
📅 Creado
🔄 Último commit
🏷️ Categoría
💻 Lenguaje
¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
course-v3 — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
4.92k4.91k
2026-07-042026-07-29
📈 Sigue course-v3

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

La 3ª edición de course.fast.ai

course-v3 tiene 4.9k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 3.5k veces. course-v3 está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2018. course-v3 está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: data-science, deep-learning, fastai, machine-learning.

Frequently asked questions

¿Qué es course-v3?

La 3ª edición de course.fast.ai

¿course-v3 es de código abierto?

course-v3 es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.

¿course-v3 es gratis?

Sí. course-v3 es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está course-v3?

course-v3 está disponible bajo la licencia Apache-2.0.

¿En qué lenguaje está escrito course-v3?

course-v3 está escrito principalmente en Jupyter Notebook.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
olud.ai badge — course-v3

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=fastai-course-v3)](https://olud.ai/project/fastai-course-v3.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.