Un paquete de Python para evaluar y mejorar la equidad de los modelos de aprendizaje automático.
Evalúa y mejora la equidad de los sistemas de IA con herramientas y métricas proporcionadas en este paquete.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasUn paquete de Python para evaluar y mejorar la equidad de los modelos de aprendizaje automático.
fairlearn tiene 2.3k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 512 veces. fairlearn está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2018. fairlearn está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: ai, ai-systems, artificial-intelligence, fairness.
Un paquete de Python para evaluar y mejorar la equidad de los modelos de aprendizaje automático.
fairlearn es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. fairlearn es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
fairlearn está disponible bajo la licencia MIT.
fairlearn está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/fairlearn-fairlearn.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.