Inicio Proyectos LayerSkip
LayerSkip
Python

LayerSkip

Código para "LayerSkip: Habilitando Inferencia de Salida Temprana y Decodificación Auto-Especulativa", ACL 2024

por facebookresearch · GitHub
Estrellas
Ramas
Creado
Último commit
Categoría
Lenguaje
early-exitlayer-dropllmPython
Ver en GitHub
En palabras simples

Implementa técnicas de inferencia de salida temprana y decodificación auto-especulativa en modelos de lenguaje para mejorar el rendimiento.

¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
LayerSkip — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
372371
2026-07-202026-08-31
📈 Sigue LayerSkip

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Código para "LayerSkip: Habilitando Inferencia de Salida Temprana y Decodificación Auto-Especulativa", ACL 2024

LayerSkip tiene 371 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 45 veces. LayerSkip está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2024. Sus temas principales son: early-exit, layer-drop, llm, optimization.

Frequently asked questions

¿Qué es LayerSkip?

Código para "LayerSkip: Habilitando Inferencia de Salida Temprana y Decodificación Auto-Especulativa", ACL 2024

¿LayerSkip es de código abierto?

LayerSkip es un proyecto de código abierto.

¿LayerSkip es gratis?

Sí. LayerSkip es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿En qué lenguaje está escrito LayerSkip?

LayerSkip está escrito principalmente en Python.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
olud.ai badge — LayerSkip

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=facebookresearch-layerskip)](https://olud.ai/project/facebookresearch-layerskip.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.