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por EleutherAI · GitHub

Una implementación de transformadores autoregresivos paralelos de modelo en GPUs, basada en las bibliotecas Megatron y DeepSpeed

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Entrena modelos de lenguaje grande en tus propias GPU utilizando una colección de técnicas y optimizaciones.

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7.45k7.44k
2026-07-042026-07-29
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📄 Acerca de

Una implementación de transformadores autoregresivos paralelos de modelo en GPUs, basada en las bibliotecas Megatron y DeepSpeed

gpt-neox tiene 7.4k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 1.1k veces. gpt-neox está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2020. gpt-neox está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: deepspeed-library, gpt-3, language-model, transformers.

Frequently asked questions

¿Qué es gpt-neox?

Una implementación de transformadores autoregresivos paralelos de modelo en GPUs, basada en las bibliotecas Megatron y DeepSpeed

¿gpt-neox es de código abierto?

gpt-neox es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.

¿gpt-neox es gratis?

Sí. gpt-neox es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está gpt-neox?

gpt-neox está disponible bajo la licencia Apache-2.0.

¿En qué lenguaje está escrito gpt-neox?

gpt-neox está escrito principalmente en Python.

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