data-science-complete-tutorial
Para un aprendizaje extenso guiado por instructores
Sigue un tutorial completo para aprender conceptos de ciencia de datos usando Jupyter Notebook, incluyendo árboles de decisión y aprendizaje automático.
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data-science-complete-tutorial tiene 1.8k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 772 veces. data-science-complete-tutorial está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2018. Sus temas principales son: decision-trees, feature-selection, linear-regression, machine-learning.
¿Qué es data-science-complete-tutorial?
Para un aprendizaje extenso guiado por instructores
¿data-science-complete-tutorial es de código abierto?
data-science-complete-tutorial es un proyecto de código abierto.
¿data-science-complete-tutorial es gratis?
Sí. data-science-complete-tutorial es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito data-science-complete-tutorial?
data-science-complete-tutorial está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/edyoda-data-science-complete-tutorial.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.