Conjunto de herramientas de voz multiplataforma, utilizado desde la línea de comandos o como una biblioteca de Node.js. Incluye una variedad de motores para síntesis de voz, reconocimiento de voz, alineación forzada, traducción de voz, aislamiento de voz, detección de idiomas y más.
Utiliza herramientas de voz para tareas como reconocimiento de voz y texto a voz desde tu línea de comandos o en tus aplicaciones.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasConjunto de herramientas de voz multiplataforma, utilizado desde la línea de comandos o como una biblioteca de Node.js. Incluye una variedad de motores para síntesis de voz, reconocimiento de voz, alineación forzada, traducción de voz, aislamiento de voz, detección de idiomas y más.
echogarden tiene 445 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 43 veces. echogarden está escrito principalmente en TypeScript. Se desarrolla activamente desde 2023. echogarden está disponible bajo la licencia GPL-3.0. Sus temas principales son: command-line, forced-alignment, language-detection, language-identification.
Conjunto de herramientas de voz multiplataforma, utilizado desde la línea de comandos o como una biblioteca de Node.js. Incluye una variedad de motores para síntesis de voz, reconocimiento de voz, alineación forzada, traducción de voz, aislamiento de voz, detección de idiomas y más.
echogarden es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia GPL-3.0.
Sí. echogarden es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo. Su licencia GPL-3.0 es copyleft: toda versión modificada que distribuya debe permanecer bajo la misma licencia.
echogarden está disponible bajo la licencia GPL-3.0.
echogarden está escrito principalmente en TypeScript.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/echogarden-project-echogarden.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.