TensorFlow-2.x-Tutorials
Tutoriales y Ejemplos de la versión 2.x de TensorFlow, incluyendo ejemplos de CNN, RNN, GAN, Auto-Encoders, FasterRCNN, GPT, BERT, etc. Código de ejemplo de introducción a TF 2.0, tutorial práctico.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasTutoriales y Ejemplos de la versión 2.x de TensorFlow, incluyendo ejemplos de CNN, RNN, GAN, Auto-Encoders, FasterRCNN, GPT, BERT, etc. Código de ejemplo de introducción a TF 2.0, tutorial práctico.
TensorFlow-2.x-Tutorials tiene 6.3k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 2.2k veces. TensorFlow-2.x-Tutorials está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2019. Sus temas principales son: artificial-intelligence, computer-vision, deep-learning, machine-learning.
¿Qué es TensorFlow-2.x-Tutorials?
Tutoriales y Ejemplos de la versión 2.x de TensorFlow, incluyendo ejemplos de CNN, RNN, GAN, Auto-Encoders, FasterRCNN, GPT, BERT, etc. Código de ejemplo de introducción a TF 2.0, tutorial práctico.
¿TensorFlow-2.x-Tutorials es de código abierto?
TensorFlow-2.x-Tutorials es un proyecto de código abierto.
¿TensorFlow-2.x-Tutorials es gratis?
Sí. TensorFlow-2.x-Tutorials es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito TensorFlow-2.x-Tutorials?
TensorFlow-2.x-Tutorials está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/dragen1860-tensorflow-2-x-tutorials.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.