Transformers-for-NLP-2nd-Edition
Modelos de transformadores desde BERT hasta GPT-4, entornos desde Hugging Face hasta OpenAI. Ejemplos de ajuste fino, entrenamiento y ingeniería de avisos. Una sección adicional con ChatGPT, GPT-3.5-turbo, GPT-4 y DALL-E incluyendo el inicio rápido de GPT-4, conversión de voz a texto, texto a voz
Aprende a ajustar y utilizar varios modelos de transformadores para tareas como generación de texto y creación de imágenes.
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Transformers-for-NLP-2nd-Edition tiene 965 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 361 veces. Transformers-for-NLP-2nd-Edition está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2022. Transformers-for-NLP-2nd-Edition está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: bert, chatgpt, chatgpt-api, dall-e.
¿Qué es Transformers-for-NLP-2nd-Edition?
Modelos de transformadores desde BERT hasta GPT-4, entornos desde Hugging Face hasta OpenAI. Ejemplos de ajuste fino, entrenamiento y ingeniería de avisos. Una sección adicional con ChatGPT, GPT-3.5-turbo, GPT-4 y DALL-E incluyendo el inicio rápido de GPT-4, conversión de voz a texto, texto a voz
¿Transformers-for-NLP-2nd-Edition es de código abierto?
Transformers-for-NLP-2nd-Edition es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿Transformers-for-NLP-2nd-Edition es gratis?
Sí. Transformers-for-NLP-2nd-Edition es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está Transformers-for-NLP-2nd-Edition?
Transformers-for-NLP-2nd-Edition está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito Transformers-for-NLP-2nd-Edition?
Transformers-for-NLP-2nd-Edition está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/denis2054-transformers-for-nlp-2nd-edition.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.