DeepPiCar
Coche autónomo de aprendizaje profundo basado en Raspberry Pi, kit SunFounder PiCar-V, TensorFlow y el coprocesador EdgeTPU de Google
Construye tu propio coche autónomo utilizando técnicas de aprendizaje profundo y una Raspberry Pi.
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DeepPiCar tiene 417 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 274 veces. DeepPiCar está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2019. DeepPiCar está disponible bajo la licencia GPL-3.0. Sus temas principales son: artificial-intelligence, autonomous-vehicles, colab-notebook, computer-vision.
¿Qué es DeepPiCar?
Coche autónomo de aprendizaje profundo basado en Raspberry Pi, kit SunFounder PiCar-V, TensorFlow y el coprocesador EdgeTPU de Google
¿DeepPiCar es de código abierto?
DeepPiCar es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia GPL-3.0.
¿DeepPiCar es gratis?
Sí. DeepPiCar es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo. Su licencia GPL-3.0 es copyleft: toda versión modificada que distribuya debe permanecer bajo la misma licencia.
¿Bajo qué licencia está DeepPiCar?
DeepPiCar está disponible bajo la licencia GPL-3.0.
¿En qué lenguaje está escrito DeepPiCar?
DeepPiCar está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/dctian-deeppicar.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.