HybridNets: Red de Percepción de Extremo a Extremo
Detecta objetos, segmenta áreas transitables e identifica carriles en tiempo real utilizando una red de percepción de extremo a extremo.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasHybridNets: Red de Percepción de Extremo a Extremo
HybridNets tiene 683 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 134 veces. HybridNets está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2021. HybridNets está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: autonomous-driving, bifpn, detection, end2end-network.
HybridNets: Red de Percepción de Extremo a Extremo
HybridNets es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. HybridNets es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
HybridNets está disponible bajo la licencia MIT.
HybridNets está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/datvuthanh-hybridnets.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.