self-llm
Guía de consumo de grandes modelos de código abierto, diseñada para bebés en China, con ajuste rápido en un entorno Linux (todos los parámetros/Lora), tutorial de despliegue de grandes modelos de código abierto (LLM)/modelos multimodales (MLLM)
Sigue una guía paso a paso para configurar y usar modelos de IA de código abierto en tu computadora Linux.
Del README
- 想要使用或体验 LLM，但无条件获得或使用相关 API；
- 希望长期、低成本、大量应用 LLM；
- 对开源 LLM 感兴趣，想要亲自上手开源 LLM；
- NLP 在学，希望进一步学习 LLM；
- 希望结合开源 LLM，打造领域特色的私域 LLM；
- 以及最广大、最普通的学生群体。
Extractos del README del proyecto sobre GitHub. Los derechos de autor y las licencias permanecen con los respectivos autores.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasGuía de consumo de grandes modelos de código abierto, diseñada para bebés en China, con ajuste rápido en un entorno Linux (todos los parámetros/Lora), tutorial de despliegue de grandes modelos de código abierto (LLM)/modelos multimodales (MLLM)
self-llm tiene 32k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 3.1k veces. self-llm está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2023. self-llm está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: chatglm, chatglm3, gemma-2b-it, glm-4.
¿Qué es self-llm?
Guía de consumo de grandes modelos de código abierto, diseñada para bebés en China, con ajuste rápido en un entorno Linux (todos los parámetros/Lora), tutorial de despliegue de grandes modelos de código abierto (LLM)/modelos multimodales (MLLM)
¿self-llm es de código abierto?
self-llm es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿self-llm es gratis?
Sí. self-llm es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está self-llm?
self-llm está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito self-llm?
self-llm está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/datawhalechina-self-llm.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.