Inicio Proyectos tods
tods
Python

tods

TODS: Un Sistema Automatizado de Detección de Anomalías en Series Temporales

por datamllab · GitHub
Estrellas
Ramas
Licencia
Creado
Último commit
Lenguaje
anomaly-detectionautomlmachine-learningApache-2.0Python
Ver en GitHub
En palabras simples

Detecta patrones inusuales en datos de series temporales automáticamente con un sistema integral de aprendizaje automático.

¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
tods — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
1 6641 663
2026-07-202026-08-31
📈 Sigue tods

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

TODS: Un Sistema Automatizado de Detección de Anomalías en Series Temporales

tods tiene 1.7k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 206 veces. tods está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2020. tods está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: anomaly-detection, automl, machine-learning, outlier-detection.

Frequently asked questions

¿Qué es tods?

TODS: Un Sistema Automatizado de Detección de Anomalías en Series Temporales

¿tods es de código abierto?

tods es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.

¿tods es gratis?

Sí. tods es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está tods?

tods está disponible bajo la licencia Apache-2.0.

¿En qué lenguaje está escrito tods?

tods está escrito principalmente en Python.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
olud.ai badge — tods

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=datamllab-tods)](https://olud.ai/project/datamllab-tods.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.