dreamerv2
Dominando Atari con Modelos de Mundo Discretos.
Entrena un agente de IA para jugar juegos de Atari a un nivel de rendimiento humano utilizando modelos del mundo.
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dreamerv2 tiene 1.1k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 212 veces. dreamerv2 está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2020. dreamerv2 está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: artificial-intelligence, atari, deep-learning, machine-learning.
¿Qué es dreamerv2?
Dominando Atari con Modelos de Mundo Discretos.
¿dreamerv2 es de código abierto?
dreamerv2 es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿dreamerv2 es gratis?
Sí. dreamerv2 es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está dreamerv2?
dreamerv2 está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito dreamerv2?
dreamerv2 está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/danijar-dreamerv2.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.