Get-Things-Done-with-Prompt-Engineering-and-LangChain
Tutoriales de LangChain y Ingeniería de Prompts sobre Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) como ChatGPT con datos personalizados. Notebooks de Jupyter sobre carga e indexación de datos, creación de plantillas de prompts, agentes CSV y uso de cadenas de QA de recuperación para consultar los datos personalizados. Proyectos f
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Get-Things-Done-with-Prompt-Engineering-and-LangChain tiene 1.3k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 372 veces. Get-Things-Done-with-Prompt-Engineering-and-LangChain está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2023. Get-Things-Done-with-Prompt-Engineering-and-LangChain está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: artificial-intelligence, chatgpt, deep-learning, gpt-4.
¿Qué es Get-Things-Done-with-Prompt-Engineering-and-LangChain?
Tutoriales de LangChain y Ingeniería de Prompts sobre Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) como ChatGPT con datos personalizados. Notebooks de Jupyter sobre carga e indexación de datos, creación de plantillas de prompts, agentes CSV y uso de cadenas de QA de recuperación para consultar los datos personalizados. Proyectos f
¿Get-Things-Done-with-Prompt-Engineering-and-LangChain es de código abierto?
Get-Things-Done-with-Prompt-Engineering-and-LangChain es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿Get-Things-Done-with-Prompt-Engineering-and-LangChain es gratis?
Sí. Get-Things-Done-with-Prompt-Engineering-and-LangChain es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está Get-Things-Done-with-Prompt-Engineering-and-LangChain?
Get-Things-Done-with-Prompt-Engineering-and-LangChain está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito Get-Things-Done-with-Prompt-Engineering-and-LangChain?
Get-Things-Done-with-Prompt-Engineering-and-LangChain está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/curiousily-get-things-done-with-prompt-engineering-and-langchain.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.