Inicio Proyectos gpt_image_playground
gpt_image_playground
TypeScript

gpt_image_playground

Herramienta de generación y edición de imágenes basada en la API gpt-image-2 de OpenAI

por CookSleep · GitHub
Estrellas
Ramas
Licencia
Creado
Último commit
Categoría
Lenguaje
gpt-imageimage-editingimage-generationMITTypeScript
Ver en GitHub
En palabras simples

Genera y edita imágenes utilizando la API gpt-image-2 de OpenAI a través de una interfaz web sencilla.

¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
gpt_image_playground — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
3.1k2.9k
2026-07-072026-08-31
📈 Sigue gpt_image_playground

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Herramienta de generación y edición de imágenes basada en la API gpt-image-2 de OpenAI

gpt_image_playground tiene 3.1k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 783 veces. gpt_image_playground está escrito principalmente en TypeScript. Se desarrolla activamente desde 2026. gpt_image_playground está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: gpt-image, image-editing, image-generation, openai.

Frequently asked questions

¿Qué es gpt_image_playground?

Herramienta de generación y edición de imágenes basada en la API gpt-image-2 de OpenAI

¿gpt_image_playground es de código abierto?

gpt_image_playground es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.

¿gpt_image_playground es gratis?

Sí. gpt_image_playground es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está gpt_image_playground?

gpt_image_playground está disponible bajo la licencia MIT.

¿En qué lenguaje está escrito gpt_image_playground?

gpt_image_playground está escrito principalmente en TypeScript.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
olud.ai badge — gpt_image_playground

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=cooksleep-gpt-image-playground)](https://olud.ai/project/cooksleep-gpt-image-playground.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →
nanobanana-trending-prompts
Más de 1,400 prompts de imagen de IA en tendencia curados de X, clasificados por compromiso. Fu…
677 · awesome-list
compartegpt-imageimage-generation
DreamOmni2
Este proyecto es la implementación oficial de 'DreamOmni2: Edición y Generación Basada en Instr…
2k · image-editing
comparteimage-editingimage-generation
ChronoEdit
[ICLR 2026] ChronoEdit: Hacia el Razonamiento Temporal para la Edición de Imágenes y Simulación…
697 · aigc
comparteimage-editingimage-generation
Voost
[SIGGRAPH Asia 25] Voost: Un transformador de difusión unificado y escalable para prueba virtua…
340 · diffusion-models
comparteimage-editingimage-generation
Bernini
Bernini es un marco unificado para generación y edición de video que combina un planificador se…
1.1k · image-editing
comparteimage-editingimage-generation
MagicBrush
[NeurIPS'23] "MagicBrush: Un Conjunto de Datos Anotado Manualmente para Edición de Imágenes Gui…
411 · diffusion-models
comparteimage-editingimage-generation
LLMGA
Este proyecto es la implementación oficial de 'LLMGA: Asistente de Generación basado en Modelos…
396 · aigc
comparteimage-editingimage-generation
SDEdit
Implementación de PyTorch para SDEdit: Síntesis y Edición de Imágenes con Ecuaciones Diferencia…
1.2k · controllable-generation
comparteimage-editingimage-generation
FreeDrag
[CVPR 2024] Implementación oficial de FreeDrag: Arrastre de Características para Edición de Imá…
418 · draggan
comparteimage-editingimage-generation
Lance
Un modelo multimodal nativo unificado de 3B parámetros activos para comprensión, generación y e…
1.3k · image-editing
comparteimage-editingimage-generation

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.