MPP-LLaVA
Proyecto Personal: MPP-Qwen14B & MPP-Qwen-Next (Pipeline Paralelo Multimodal basado en Qwen-LM). Soporte [video/imágen/multi-imagen] {sft/conversaciones}. ¡No dejes que la pobreza limite tu imaginación! Entrena tu propio MLLM similar a LLaVA de 8B/14B en RTX3090/4090 24
Entrena tu propio modelo de IA multimodal que pueda entender y responder a imágenes y videos.
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MPP-LLaVA tiene 685 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 34 veces. MPP-LLaVA está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2023. Sus temas principales son: deepspeed, fine-tuning, mllm, model-parallel.
¿Qué es MPP-LLaVA?
Proyecto Personal: MPP-Qwen14B & MPP-Qwen-Next (Pipeline Paralelo Multimodal basado en Qwen-LM). Soporte [video/imágen/multi-imagen] {sft/conversaciones}. ¡No dejes que la pobreza limite tu imaginación! Entrena tu propio MLLM similar a LLaVA de 8B/14B en RTX3090/4090 24
¿MPP-LLaVA es de código abierto?
MPP-LLaVA es un proyecto de código abierto.
¿MPP-LLaVA es gratis?
Sí. MPP-LLaVA es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito MPP-LLaVA?
MPP-LLaVA está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/coobiw-mpp-llava.html)
