awesome-self-supervised-gnn
Artículos sobre preentrenamiento y aprendizaje auto-supervisado en Redes Neuronales de Grafos (GNN).
Explora una colección de artículos de investigación sobre técnicas de aprendizaje auto-supervisado para datos basados en gráficos.
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awesome-self-supervised-gnn tiene 1.7k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 167 veces. awesome-self-supervised-gnn está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2020. Sus temas principales son: deep-learning, graph-mining, graph-neural-networks, graph-self-supervised-learning.
¿Qué es awesome-self-supervised-gnn?
Artículos sobre preentrenamiento y aprendizaje auto-supervisado en Redes Neuronales de Grafos (GNN).
¿awesome-self-supervised-gnn es de código abierto?
awesome-self-supervised-gnn es un proyecto de código abierto.
¿awesome-self-supervised-gnn es gratis?
Sí. awesome-self-supervised-gnn es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito awesome-self-supervised-gnn?
awesome-self-supervised-gnn está escrito principalmente en Python.
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[](https://olud.ai/project/chandlerbang-awesome-self-supervised-gnn.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.