Auto-Empirical-Research-Skills
🔬 Una colección curada de más de 23,000 habilidades de agentes para investigación empírica en 8 disciplinas de ciencias sociales. | 精选 23,000+ AI Agent 技能库，覆盖8大社会科学学科的实证研究。CoPaper.AI 20分钟完成一篇可复现的规范实证论文，并支持用户上传 Skills。-- Mantenido por CoPaper.AI de Stanford REAP.
Navega por una gran colección de habilidades para agentes de IA centradas en la investigación empírica en ciencias sociales.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras🔬 Una colección curada de más de 23,000 habilidades de agentes para investigación empírica en 8 disciplinas de ciencias sociales. | 精选 23,000+ AI Agent 技能库，覆盖8大社会科学学科的实证研究。CoPaper.AI 20分钟完成一篇可复现的规范实证论文，并支持用户上传 Skills。-- Mantenido por CoPaper.AI de Stanford REAP.
Auto-Empirical-Research-Skills tiene 3.6k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 463 veces. Auto-Empirical-Research-Skills está escrito principalmente en Stata. Se desarrolla activamente desde 2026. Sus temas principales son: academic-research, agent-skills, ai-agent, awesome-list.
¿Qué es Auto-Empirical-Research-Skills?
🔬 Una colección curada de más de 23,000 habilidades de agentes para investigación empírica en 8 disciplinas de ciencias sociales. | 精选 23,000+ AI Agent 技能库，覆盖8大社会科学学科的实证研究。CoPaper.AI 20分钟完成一篇可复现的规范实证论文，并支持用户上传 Skills。-- Mantenido por CoPaper.AI de Stanford REAP.
¿Auto-Empirical-Research-Skills es de código abierto?
Auto-Empirical-Research-Skills es un proyecto de código abierto.
¿Auto-Empirical-Research-Skills es gratis?
Sí. Auto-Empirical-Research-Skills es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito Auto-Empirical-Research-Skills?
Auto-Empirical-Research-Skills está escrito principalmente en Stata.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/brycewang-stanford-auto-empirical-research-skills.html)
