🔬 Una colección curada de más de 23,000 habilidades de agentes para investigación empírica en 8 disciplinas de ciencias sociales. | Selección de más de 23,000 habilidades de Agentes de IA, cubriendo 8 disciplinas de ciencias sociales para investigación empírica. CoPaper.AI completa un artículo de investigación empírica reproducible en 20 minutos y permite a los usuarios subir habilidades. -- Mantenido por CoPaper.AI de Stanford REAP.
Navega por una gran colección de habilidades para agentes de IA centradas en la investigación empírica en ciencias sociales.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras🔬 Una colección curada de más de 23,000 habilidades de agentes para investigación empírica en 8 disciplinas de ciencias sociales. | Selección de más de 23,000 habilidades de Agentes de IA, cubriendo 8 disciplinas de ciencias sociales para investigación empírica. CoPaper.AI completa un artículo de investigación empírica reproducible en 20 minutos y permite a los usuarios subir habilidades. -- Mantenido por CoPaper.AI de Stanford REAP.
Auto-Empirical-Research-Skills tiene 3.1k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 411 veces. Auto-Empirical-Research-Skills está escrito principalmente en Stata. Se desarrolla activamente desde 2026. Sus temas principales son: academic-research, agent-skills, ai-agent, awesome-list.
🔬 Una colección curada de más de 23,000 habilidades de agentes para investigación empírica en 8 disciplinas de ciencias sociales. | Selección de más de 23,000 habilidades de Agentes de IA, cubriendo 8 disciplinas de ciencias sociales para investigación empírica. CoPaper.AI completa un artículo de investigación empírica reproducible en 20 minutos y permite a los usuarios subir habilidades. -- Mantenido por CoPaper.AI de Stanford REAP.
Auto-Empirical-Research-Skills es un proyecto de código abierto.
Sí. Auto-Empirical-Research-Skills es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
Auto-Empirical-Research-Skills está escrito principalmente en Stata.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/brycewang-stanford-auto-empirical-research-skills.html)