Inicio Proyectos vibetest-use
vibetest-use
Python

vibetest-use

Vibetest MCP - pruebas de QA automatizadas utilizando agentes de uso de navegador.

por browser-use · GitHub
Estrellas
Ramas
Creado
Último commit
Categoría
Lenguaje
agentsbrowserclaudePython
Ver en GitHub
En palabras simples

Ejecuta pruebas automatizadas en tu sitio web para encontrar errores y problemas de accesibilidad utilizando múltiples agentes de navegador (se requiere Cursor)

¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
vibetest-use — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
818813
2026-07-202026-08-31
📈 Sigue vibetest-use

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Vibetest MCP - pruebas de QA automatizadas utilizando agentes de uso de navegador.

vibetest-use tiene 818 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 81 veces. vibetest-use está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2025. Sus temas principales son: agents, browser, claude, cursor.

Frequently asked questions

¿Qué es vibetest-use?

Vibetest MCP - pruebas de QA automatizadas utilizando agentes de uso de navegador.

¿vibetest-use es de código abierto?

vibetest-use es un proyecto de código abierto.

¿vibetest-use es gratis?

Sí. vibetest-use es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿En qué lenguaje está escrito vibetest-use?

vibetest-use está escrito principalmente en Python.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
olud.ai badge — vibetest-use

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=browser-use-vibetest-use)](https://olud.ai/project/browser-use-vibetest-use.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.