Configura y gestiona flujos de trabajo complejos en Kubernetes para ejecutar múltiples tareas simultáneamente, ideal para procesamiento de datos y automatización.
Del README
- Define workflows where each step is a container.
- Model multi-step workflows as a sequence of tasks or capture the dependencies between tasks using a directed acyclic graph (DAG).
- Easily run compute intensive jobs for machine learning or data processing in a fraction of the time using Argo Workflows on Kubernetes.
Extractos del README del proyecto sobre GitHub. Los derechos de autor y las licencias permanecen con los respectivos autores.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasMotor de flujo de trabajo para Kubernetes
argo-workflows tiene 16.8k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 3.6k veces. argo-workflows está escrito principalmente en Go. Se desarrolla activamente desde 2017. argo-workflows está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: airflow, argo, argo-workflows, batch-processing.
¿Qué es argo-workflows?
Motor de flujo de trabajo para Kubernetes
¿argo-workflows es de código abierto?
argo-workflows es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿argo-workflows es gratis?
Sí. argo-workflows es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está argo-workflows?
argo-workflows está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito argo-workflows?
argo-workflows está escrito principalmente en Go.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/argoproj-argo-workflows.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.