PyTorch-VAE
Una colección de Autoencoders Variacionales (VAE) en PyTorch.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasUna colección de Autoencoders Variacionales (VAE) en PyTorch.
PyTorch-VAE tiene 7.7k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 1.2k veces. PyTorch-VAE está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2020. PyTorch-VAE está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: architecture, beta-vae, celeba-dataset, deep-learning.
¿Qué es PyTorch-VAE?
Una colección de Autoencoders Variacionales (VAE) en PyTorch.
¿PyTorch-VAE es de código abierto?
PyTorch-VAE es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿PyTorch-VAE es gratis?
Sí. PyTorch-VAE es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está PyTorch-VAE?
PyTorch-VAE está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito PyTorch-VAE?
PyTorch-VAE está escrito principalmente en Python.
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[](https://olud.ai/project/antixk-pytorch-vae.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.