Inicio Proyectos chaplin
chaplin
Python

chaplin

Una herramienta de reconocimiento de habla silenciosa en tiempo real.

por amanvirparhar · GitHub
Estrellas
Ramas
Licencia
Creado
Último commit
Categoría
Lenguaje
Probable
Autoalojable
auto-avsravsrllmMITPythonAutoalojable
Ver en GitHub
En palabras simples

Usa una cámara para mover silenciosamente los labios y que se transcriban en tiempo real.

¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
chaplin — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
747746
2026-07-202026-08-31
📈 Sigue chaplin

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Una herramienta de reconocimiento de habla silenciosa en tiempo real.

chaplin tiene 746 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 88 veces. chaplin está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2025. chaplin está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: auto-avsr, avsr, llm, ollama.

Frequently asked questions

¿Qué es chaplin?

Una herramienta de reconocimiento de habla silenciosa en tiempo real.

¿chaplin es de código abierto?

chaplin es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.

¿chaplin es gratis?

Sí. chaplin es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está chaplin?

chaplin está disponible bajo la licencia MIT.

¿En qué lenguaje está escrito chaplin?

chaplin está escrito principalmente en Python.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
olud.ai badge — chaplin

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=amanvirparhar-chaplin)](https://olud.ai/project/amanvirparhar-chaplin.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.